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La science des données et l’apprentissage automatique sont deux des industries les plus en vogue de nos jours. Tous les jeunes diplômés en informatique veulent faire carrière dans la science des données ou l’apprentissage automatique (à lire : Sci Hub ou l’accès libre à des articles scientifiques). Les géants de la technologie et les grandes marques déversant des millions de dollars en recherche et développement dans la science des données et l’apprentissage automatique, on comprend pourquoi il y a tant de battage autour de ces deux industries.
Les données étant le nouveau carburant des entreprises, vous avez besoin d’outils de BI qui peuvent vous aider à tirer pleinement parti de ces énormes ensembles de données en en extrayant des informations précieuses. Vous auriez également besoin de data scientists et de spécialistes de l’apprentissage automatique, qui seraient capables de naviguer dans ces outils. Cela laisse de côté les personnes non techniques qui n’ont pas de compétences en programmation et de savoir-faire technique sur le fonctionnement de ces outils. Heureusement, il existe quelques outils de science des données et d’apprentissage automatique que même un débutant ayant à peine des connaissances ou une expérience en programmation, peut utiliser.
Dans cet article, nous allons mettre en évidence certains de ces outils afin que vous puissiez tirer le meilleur parti des données à votre disposition.
1. DataRobot
DataRobot est une plateforme d’apprentissage automatique construite par certains des meilleurs du secteur. Comme Jeremy Achin, Thoman DeGodoy et Owen Zhang. Ce qui rend cet outil génial, c’est qu’il élimine le besoin d’embaucher un data scientist. Voici ce que dit son site Web : « La science des données exige des aptitudes en mathématiques et en statistiques, des compétences en programmation et des connaissances commerciales. Avec DataRobot, vous apportez les connaissances commerciales et les données, et notre automatisation de pointe s’occupe du reste. » De l’optimisation des modèles au traitement parallèle en passant par le déploiement, vous pouvez tout faire avec DataRobot. Grâce à l’utilisation de l’exploration de texte, de l’imputation, de la détection des types de variables, de la mise à l’échelle et de la transformation, DataRobot détecte automatiquement le meilleur traitement des données et le meilleur ensemble de fonctionnalités. Même les hyperparamètres sont automatiquement sélectionnés en fonction du score de l’ensemble de validation et de la métrique d’erreur. Avec des milliers de serveurs puissants, le traitement parallèle est possible. En plus de cela, la mise à l’échelle de grands ensembles de données n’est plus difficile, grâce aux algorithmes distribués.
2. Tableau
Tableau Public est de loin l’outil de visualisation le plus populaire sur le marché aujourd’hui. Il vous permet de créer des graphiques, des cartes, des diagrammes avec le moins de clics possible. Ce qui est encore mieux, c’est que son utilisation est gratuite. Comme pour la plupart des logiciels, la version gratuite est assez limitée en termes de fonctionnalités. Mais si vous voulez tirer le meilleur parti de vos données, il est fortement recommandé d’investir dans la version premium de Tableau.
3. Datawrapper
Datawrapper est un outil numérique qui fait de la création de visuels interactifs de données un jeu d’enfant. Générer tout type de visualisation à partir de vos données est désormais possible avec Datawrapper. Vous pouvez représenter vos données sous la forme d’un graphique linéaire, d’un graphique à barres ou de diagrammes interactifs. De nombreuses chaînes d’information et organisations ont utilisé Datawrapper pour représenter leurs données de manière intéressante. Cela en dit long sur ses qualités. Si vous voulez faire une présentation ou soumettre un rapport trimestriel, Data wrapper pourrait être votre meilleur ami.
4. Rapid Miner
Ce qui a commencé comme un outil open source en 2006 est devenu l’un des meilleurs outils de data mining en 2018. Le voyage a été fascinant pour RapidMiner. Pour ceux qui aiment bricoler avec le codage et les logiciels, les anciennes versions de RapidMiner, c’est-à-dire celles inférieures à la version 6, sont toujours en open source. Mais si vous voulez expérimenter la dernière version, il y aurait un essai gratuit de 14 jours suivi d’une licence premium que vous devrez acheter par abonnement.
Ce qui fait de RapidMiner l’un des meilleurs de sa catégorie, c’est sa couverture complète de chaque étape de la modélisation prédictive, de la préparation des données à leur validation et à leur déploiement. Si vous avez déjà utilisé Matlab Simulink, vous vous sentirez tout de suite chez vous avec son interface utilisateur semblable à un schéma fonctionnel. Vous pouvez exécuter des dizaines d’algorithmes sans avoir besoin d’écrire une seule ligne de code.
Le serveur RapidMiner favorise la collaboration entre les équipes, facilite la gestion des projets et le déploiement des modèles. Il simplifie également l’analyse des big data avec RapidMiner Hadoop. Il existe un référentiel basé sur le cloud et un logiciel autonome appelé RapidMiner Cloud et RapidMiner Studio, qui font de la préparation et de la visualisation des données, ainsi que de la modélisation, une expérience sans tracas pour les utilisateurs.
5. Fusioo
Fusioo est une application de base de données pour les masses. Son interface simple et facile à utiliser est un délice même pour un débutant sans aucune idée de l’utilisation d’un logiciel de base de données. Ajoutez à cela ses excellents outils de collaboration et de création de rapports et vous obtenez le logiciel de base de données que vous attendiez depuis longtemps. Il existe également une option qui permet aux utilisateurs d’inviter des clients ou des collaborateurs externes sans payer un centime. Si vous voulez vous plonger dans les données sans avoir besoin d’écrire le moindre code, alors, Fusioo vous mettra sûrement le sourire aux lèvres.
