Selon une récente enquête, 80 % des dirigeants prévoient que l’intelligence artificielle (IA) révolutionnera le marketing d’ici 2021. Plusieurs organisations prennent déjà les mesures nécessaires pour s’assurer que leurs stratégies d’IA s’alignent sur leurs objectifs, données et sécurité actuels ainsi que futurs. Par conséquent, il devient obligatoire pour les employés de rester à jour avec les concepts d’IA et de les mettre en œuvre dans leur travail.
Voici quelques étapes de base pour apprendre et mettre en œuvre l’IA au travail. Jetez un œil aux indications suivantes pour avoir une meilleure perspective:
1. Apprenez les ficelles
Forrester prévoit que les investissements dans la technologie de l’IA vont tripler cette année.
Il n’est pas surprenant que les codeurs soient prêts à embrasser le changement en apprenant comment l’intelligence artificielle tente de reproduire l’intelligence humaine. Pour les entreprises, former leurs développeurs internes à la compréhension de l’IA peut s’avérer être un geste intelligent si elles veulent avoir une longueur d’avance sur leurs concurrents.
Cela dit, vous pouvez choisir parmi un éventail de ressources et vous initier aux derniers concepts de l’IA. Il s’agit notamment d’ateliers à distance et de cours en ligne.
2. Donner de l’importance à la gouvernance des données
En moyenne, nous créons environ 2,5 quintillions d’octets de données par jour. C’est l’équivalent de plus de 90 ans de vidéo HD !
Avec ce type de données, vous ne pouvez pas avancer sans IA si vous visez une meilleure gouvernance des données.
Pour les non-initiés, une mauvaise gouvernance des données peut entraîner –
- Des procès
- Des amendes réglementaires
- Des failles de sécurité
- Plusieurs risques liés aux données
À long terme, ceux-ci peuvent nuire à la réputation durement gagnée d’une entreprise.
N’oublions pas non plus que les données jouent un rôle important dans différents secteurs tels que les entreprises de santé, qui doivent régulièrement traiter d’énormes quantités de données et de technologies. Garder la trace de cette énorme base de données et la comprendre peut être écrasant sans l’intervention de l’IA.
Avec la gouvernance des données, elle fournit un cadre pour automatiser et gérer les données et leur contexte dans l’écosystème des soins de santé. Elle aide également les organisations de soins de santé en supprimant les charges administratives, en suivant les changements incrémentiels et en améliorant l’analyse ainsi que les processus de prise de décision basés sur les données.
3. Prévoir les ventes avec l’analyse prédictive
L’analyse prédictive est un terme qui est souvent utilisé de manière interchangeable avec l’IA. Elle a le pouvoir de transformer les ventes des entreprises grâce à des prévisions efficaces avec l’aide de technologies basées sur le cloud et d’algorithmes d’apprentissage automatique. Dans l’ensemble, elle aide les entreprises à proposer des ventes contextuelles à leurs clients et à stimuler les performances.
Une entreprise qui possède une base de données de plus de cent millions de cartes de crédit dans le monde aura besoin de l’IA et de l’apprentissage automatique pour utiliser les données à bon escient, comme pour offrir de la valeur aux clients et proposer des produits innovants.
De même, en tant que commercial, vous pouvez utiliser l’IA à bon escient, par exemple pour travailler sur les leads pour un processus de suivi et une analyse commerciale plus efficaces. Elle permet d’économiser des heures sur le traitement des données et vous aide à viser un rayonnement plus rapide auprès des meilleurs prospects.
Vous pouvez également l’utiliser pour explorer les meilleures opportunités et même recommander le bon produit à votre public cible. Cela, à son tour, conduit à une amélioration des résultats chaque mois.
4. Boostez la sécurité
Avec l’avènement de machines et de technologies sophistiquées, la cybercriminalité se développe également à une vitesse fulgurante. La récente attaque par ransomware qui a déclenché une vague de panique à travers les nations est un bon exemple de la raison pour laquelle des mécanismes de sécurité robustes ne peuvent jamais être une réflexion après coup pour toute entreprise.
Entrez dans l’IA.
Elle aide les entreprises à gérer leurs failles de sécurité par un apprentissage constant à partir des données et des idées, en filtrant d’énormes piles de données, en détectant les menaces et en offrant une solution instantanée aux menaces. Cela dépasse certainement les capacités humaines!
