L’évolution de la protection des données personnelles
La protection des données personnelles est un sujet qui prend de plus en plus d’ampleur, notamment en Europe. En effet, avec l’essor du Big Data et l’évolution de la technologie, quantités inimaginables d’informations sont désormais facilement accessibles et distribuées à travers le monde. Cela a conduit à un débat croissant sur la nécessité de protéger les données personnelles. En réponse à cela, la gestion des données, notamment la collecte, le stockage, l’utilisation et le partage des données personnelles, nécessitent une attention et une régulation plus poussée. C’est dans ce contexte que le règlement général sur la protection des données (RGPD) est né. Pour plus d’informations voir ce blog.
Présentation du RGPD et de son importance
Le RGPD, ou Règlement Général sur la Protection des Données, est une loi européenne mise en œuvre en 2018. Son objectif principal est de renforcer et d’unifier la protection de la vie privée des individus en matière de traitement de leurs données à caractère personnel. Le RGPD accorde aux individus un plus grand contrôle sur leurs données personnelles et oblige les entreprises à être transparentes sur la manière dont elles collectent, stockent, utilisent et partagent les données. Son non-respect peut entraîner de lourdes amendes, ce qui a amené les entreprises à prendre plus au sérieux la protection des données personnelles.
Définir les termes importants
Qu’est-ce que la pseudonymisation et le masquage des données ?
La pseudonymisation est une technique de protection des données qui consiste à remplacer des données identifiables par des pseudonymes, rendant ainsi les données moins identifiables. Pour être plus précis, les informations identifiables, telles que le nom, l’adresse e-mail, l’adresse physique et d’autres données directement liées à une personne, sont remplacées par un code ou un pseudonyme. De cette façon, les données ne peuvent plus être directement associées à une personne sans l’utilisation d’informations supplémentaires.
Le masquage des données, quant à lui, est un ensemble de techniques utilisées pour remplacer les données réelles par des données factices ou fictives. Il s’agit notamment de masquer les numéros de cartes de crédit ou les numéros de sécurité sociale. Le masquage des données est particulièrement utilisé pour les environnements de test dans le développement logiciel ou pour la formation en entreprise où il est nécessaire de travailler avec des données réalistes mais non sensibles.
Comment ces termes s’appliquent dans le contexte de la protection des données ?
En matière de protection des données, la pseudonymisation et le masquage ont pour objectif majeur de sécuriser les informations personnelles contre les violations de données, les abus ou les accès non autorisés. En utilisant ces techniques, les informations personnelles sensibles sont transformées de manière à être inutilisables par des personnes non autorisées, tout en conservant leur utilité pour le traitement des données pour les analyses, les statistiques, le développement de logiciels ou la formation.
Protéger les données en conformité avec le RGPD
Importance de la pseudonymisation et du masquage des données dans le RGPD
La pseudonymisation et le masquage des données sont des exigences clés du RGPD. En fait, la pseudonymisation est explicitement mentionnée dans le RGPD comme une méthode recommandée pour renforcer la sécurité des données personnelles. D’un autre côté, bien que le masquage des données ne soit pas explicitement référencé dans le RGPD, il est largement accepté comme une méthode efficace pour protéger les données dans les environnements non productifs.
Liste des exigences du RGPD en matière de pseudonymisation et de masquage des données
Le RGPD impose plusieurs exigences en matière de pseudonymisation et de masquage des données, notamment :
- Mise en œuvre de techniques de pseudonymisation et de masquage dès la conception du processus de traitement des données (privacy by design).
- Utiliser des données pseudonymisées lors de la réalisation d’analyses de données à grande échelle ou lors de la création de nouvelles utilisations pour les données.
- Maintenir une stricte séparation entre les données pseudonymisées et les informations nécessaires pour dé-pseudonymiser les données.
- Garantir que les données pseudonymisées ne peuvent être attribuées à une personne spécifique sans l’utilisation d’informations supplémentaires.
- Pseudonymiser et masquer les données lorsqu’elles sont utilisées dans des environnements non productifs tels que les tests de développement et de logiciel.
- Assurer la sécurité des données en empêchant leur identification directe sans l’accès aux informations appropriées.
Découverte des outils high-tech pour la pseudonymisation et le masquage de données
Présentation et comparaison des meilleurs outils pour la pseudonymisation
Compte tenu des exigences de pseudonymisation du RGPD, plusieurs outils ont été développés pour aider les organisations à rencontrer ces exigences. Parmi les meilleurs, on retrouve Google Cloud Data Loss Prevention (DLP) et Datasolution Anonymizer. Google Cloud DLP est particulièrement reconnu pour ses capacités de découverte, de classification, de pseudonymisation et de dé-pseudonymisation des données sensibles dans les flux de données. Datasolution Anonymizer, quant à lui, offre des fonctionnalités de pseudonymisation, de masquage et d’anonymisation des données et est spécifiquement conçu pour être conforme au RGPD.
Présentation et comparaison des meilleurs outils pour le masquage des données
En ce qui concerne le masquage des données, Oracle Data Masking et Delphix sont deux solutions très reconnues sur le marché. Oracle Data Masking permet de masquer les données sensibles en environnement de test et de développement pour protéger les informations sensibles. Delphix, quant à lui, offre une plateforme de DataOps complète qui inclut des fonctionnalités de masquage des données pour sécuriser les données sensibles à travers le cycle de vie des applications.
Comment s’assurer que ces outils sont conformes au RGPD ?
Lors de la sélection d’un outil pour la pseudonymisation ou le masquage des données, il est crucial de s’assurer que cet outil est conforme au RGPD. Pour cela, vous devez vérifier plusieurs éléments. Tout d’abord, l’outil doit être capable de pseudonymiser et de masquer les données de manière à ce qu’elles ne puissent pas être ré-identifiées sans l’information complémentaire adéquate. Ensuite, l’outil doit pouvoir traiter une variété de types de données et être en mesure de s’intégrer dans votre environnement de données existant. Enfin, l’outil doit respecter les principes de minimisation des données et de privacy by design et by default du RGPD et garantir la confidentialité, l’intégrité, la disponibilité et la résilience des systèmes et des services de traitement.
Conclusion
La protection et la gestion sécurisée des données personnelles est une partie indispensable du respect de la vie privée en ligne. La pseudonymisation et le masquage des données sont des techniques importantes pour protéger les données personnelles conformément au RGPD. En utilisant les bons outils, les organisations peuvent efficacement pseudonymiser et masquer leurs données, minimiser le risque de violations de données, et garantir leur conformité avec le RGPD. Au-delà de la conformité avec la réglementation, ces stratégies renforcent également la confiance des clients et des parties prenantes, ce qui ajoute une réelle valeur commerciale.
